Qwen2-VL 是阿里通义千问发布的第二代视觉语言模型，展现了在多模态任务中的领先优势，支持图片理解、视频分析等。

 

开源地址：https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL

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软件功能：

  • 图像理解：Qwen2-VL 可以准确解析不同分辨率和长宽比的图片，在多个视觉语言任务中表现出色，如MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA等基准测试。
  • 视频理解：支持对20分钟以上的长视频进行理解，并能基于视频内容进行问答、对话和内容创作。
  • 多语言文本理解：能够识别和理解图像与视频中的多语言文本，包括中文、英文、大多数欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语和越南语等。
  • 多模态模型领先表现：在多个权威测评中，Qwen2-VL 刷新了多模态模型的最佳成绩，部分指标超越了 GPT-4o 和 Claude3.5-Sonnet 等闭源模型。

 

应用场景：

  • 视觉识别和问答系统：适用于各种需要视觉和语言联合处理的应用，如智能问答系统、图像搜索引擎等。
  • 视频分析与创作：用于理解和生成基于视频内容的创作，如视频剪辑、内容分析和自动生成解说等。
  • 多语言文本处理：适用于需要处理多语言文本的场景，如跨语言翻译、全球化内容创作等。

 

配置要求：

建议电脑满足以下配置：

  • 操作系统：Windows 10/11 64位
  • 显卡：至少8G显存的英伟达（NVIDIA）显卡，图片理解对显存占用较低，但视频分析对显存要求较高，个人显卡能支持的视频长度比较有限
  • CUDA= 12.5

CUDA如未安装可以查看安装教程：https://aiyy.info/requirements/

 

如何查看显卡品牌型号和显存：

  • 打开任务管理器
  • 点击“性能”
  • 点击“GPU”
  • 右上角可以看到显卡型号，下方可以看到显存大小

 

使用教程：

① 打开下载页面（https://aiyy.info/qwen2-vl/）点击页面右侧下载按钮，下载整合包之后解压，建议使用winrar解压（解压软件下载地址：https://www.winrar.com.cn/）

注意：文件夹路径和文件名称（包括音频、图片、视频等文件名称）不要出现中文字符，否则部分软件会因识别不出而报错

 

② 双击“一键启动.exe”，稍等片刻会在浏览器中自动打开操作界面

 

 

③ 先上传图片或视频文件（视频分析对显存要求较高，个人显卡能支持的视频长度比较有限，不建议上传长视频，容易超显存导致报错），然后填写问题，再点击发送，等待模型回复即可

 

 

 

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